Cuddlies
МОДЕРАТОР
- Регистрация
- 7 Апр 2025
- Сообщения
- 12,487
- Реакции
- 125
[Udemy] Pixovert Studio → Продвинутый уровень в Stable Diffusion, ComfyUI, FLUX, SDXL (2026)
Чему вы научитесь
Comfy Cloud — способ использования этого онлайн-сервиса для изучения ComfyUI вместо локального оборудования
Установка ComfyUI в Windows 10 и 11
Изучение основных аспектов использования ComfyUI, SDXL и Stable Diffusion 1.5
Полное понимание того, как создавать и оценивать сложные рабочие процессы ComfyUI
Используйте препроцессоры ControlNet для создания карт глубины и элементов управления выводом
Используйте управляющие диаграммы для ремиксования и управления выводами
Методы сверхразрешения для увеличения размеров изображений с использованием методов и моделей ComfyUI
Развивайте знания, полученные в ходе курса: изучайте генеративный ИИ с SDXL, Stable Diffusion и ComfyUI
Корректируйте положение рук с помощью модели Meshgraphomer ControlNet
Как использовать ComfyUI вместе с Automatic1111
Используйте знания, полученные при использовании других пользовательских интерфейсов Stable Diffusion
Создайте свои собственные модели Stable Diffusion, используя слияние моделей
Понимать использование систем управления loras, ControlNets, Loras, встраиваний и адаптеров T2I в ComfyUI
Узнайте об использовании генеративных сетей взаимодействия и нейронных сетей CLIP в рабочем процессе Stable Diffusion
Практические аспекты использования Stable Diffusion и хранения моделей
Программа:
Введение
Демонстрация - пользовательский интерфейс
Введение
ComfyUI Cloud и локальная установка: управление моделями, шаблонами и рабочими процессами
Использование Juggernaut в качестве модели в стиле SDXL в Comfy Cloud
Начало работы
Установка — загрузка ComfyUI для Stable Diffusion и Git для Windows
Stable Diffusion Dreamshaper 8 — загрузка с сайта TensorArt
Stable Diffusion Dreamshaper 8 — загрузка с сайта Civiti AI
Установка — установка ComfyUI для запуска Stable Diffusion
Настройка ComfyUI — установка закрепленной версии ComfyUI Manager
ComfyUI Manager — вводный обзор
Работа с Automatic 1111 — совместное использование контрольных точек и других моделей
Stable Diffusion XL
Введение в SDXL — Stable Diffusion XL
Основы рабочего процесса ComfyUI
Основные рабочие процессы и промты в Stable Diffusion 1.5
Загрузка файлов с большими моделями
Использование помощника загрузки для работы с большими файлами моделей
Работа с Loras и Control Loras в SDXL и Stable Diffusion 1.5
Работа с Loras Stable Diffusion 1.5
Работа с нестандартными схемами Stable Diffusion SDXL
Работа с Loras — SDXL
Control-Loras SDXL — введение
Control-Loras SDXL — карта глубины
Control-Loras SDXL — перекрашивание
Control-Loras SDXL — эскиз
Control-Loras SDXL — ремикс и ревизия
Работа с ControlNets
ControlNets SDXL - Введение
SDXL ControlNet - модель Canny
SDXL ControlNet - модель Depth Map
ControlNets для Stable Diffusion 1.5 — Введение и настройка
ControlNet SD1.5 — Настройка и Scribble, Lineart и Openpose
SDXL и Stable Diffusion 1.5 — редактор OpenPose
ControlNet Stable Diffusion 1.5 с использованием нескольких ControlNets
ControlNets для Stable Diffusion 1.5 — упражнение с картой глубины
Постбработка
Суперразрешение с использованием латентного увеличения разрешения и генеративных сетей
Работа с адаптерами T2I и понимание дополнительных загрузок
Дополнительные файлы ControlNet для Stable Diffusion
IP-адаптеры — интеллектуальное применение технологии
IP-адаптеры — введение и первая настройка
IP-адаптеры — понимание роли моделей
IP-адаптеры — обсуждение упражнений и взаимодействие с контрольными точками
IP-адаптеры — оценка моделей
IP-адаптеры — расширенный перенос стиля
Достижение профессиональных результатов с помощью вложений и «текстовых инверсий»
Встраивание и инверсия текста в ComfyUI для SDXL и Stable Diffusion 1.5
Дополнительные материалы
Использование сторонней модели SDXL Cardos XL
Скрытые возможности ComfyUI
Генеративное заполнение в Comfy UI — продвинутые методы
Основы объединения моделей
Объединение моделей для ретуширования — метод «вычитания и добавления»
Корректировка рук в Stable Diffusion 1.5 с помощью Meshgraphomer ControlNet
ComfyUI Desktop Edition — обновление за сентябрь 2025 года
ComfyUI Desktop Edition — Как установить
ComfyUI Desktop Edition — Первые впечатления после установки
Управление несколькими установками ComfyUI
Использование модели Flux Krea для создания высококачественных фотографических портретов
Чем Flux Krea отличается от большинства моделей искусственного интеллекта для генерации изображений
Эволюция генеративного ИИ: путь развития Flux Krea, особенности и варианты применения в ComfyUI
Практическое руководство: загрузка и настройка моделей Flux Krea в ComfyUI
Flux Krea против SDXL: современные модели ИИ для генерации портретов
Улучшения ComfyUI: изучение новых функций и рабочих процессов
Требования к оборудованию для FLUX Generation и FP8
Создание женских портретов с помощью моделей Flux-Krea
Искусство, техника и ИИ: критика женских портретов с помощью FLUX Krea
Коррекция цвета в Krea
Использование FLUX Krea в работе с цветом в портретах и пейзажах
Цветовая гамма в ИИ: оценка цветового диапазона в портретах женщин, созданных с помощью FLUX Krea
Портреты в стиле AI-моды: яркие рабочие процессы с FLUX Krea в ComfyUI
Фотографические пейзажи — основные рабочие процессы для освоения FLUX Krea
FLUX Krea — Основные приемы организации рабочего процесса и выбор сэмплеров и планировщиков в ComfyUI
«За пределами реальности»: создание фэнтезийных образов и техническое мастерство с помощью GenAI
«За пределами One-Shot»: итеративные методы генерации фэнтезийных образов с помощью ИИ
Новый подход к использованию планировщиков и сэмплеров в FLUX Krea
Вопросы, связанные с аппаратным обеспечением
Оборудование для хранения данных
Модернизация оборудования
Обновления
Nodes 2.0 и ComfyUI в 2026 году
Требования
Понимание того, как создавать простые и сложные стабильные подсказки для распространения
Либо 1) ПК с Windows и видеокартой Nvidia RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ, либо 2) Онлайн-сервис, позволяющий ВСЕСТОРОННЕ использовать ComfyUI
Понимание рабочего процесса в ComfyUI для начинающих Или промежуточное понимание использования других версий Stable Diffusion
Хорошее владение английским языком - в настоящее время в курсе нет подписей
Непредубежденный подход к искусству и настоящая приверженность тому, чтобы делать все по-домашнему
Описание
Это продвинутый курс по стабильной диффузии, поэтому необходимы предварительные знания ComfyUI и / или стабильной диффузии!
Advanced Stable Diffusion с ComfyUI, SDXL и FLUX KREA — ОБНОВЛЕНО В 2026 ГОДУ
В этом курсе вы научитесь использовать Stable Diffusion, ComfyUI и SDXL — три мощных инструмента с открытым исходным кодом, которые могут генерировать реалистичные и художественные изображения по текстовому описанию. Вы познакомитесь с принципами и методами, лежащими в основе латентно-диффузионных моделей — нового класса генеративных моделей, которые могут создавать высококачественные изображения за считаные секунды. Вы также научитесь использовать ComfyUI — графический пользовательский интерфейс, который позволяет создавать и выполнять сложные рабочие процессы Stable Diffusion без программирования. А еще вы познакомитесь с SDXL — моделью Stable Diffusion нового поколения, которая может генерировать изображения с большей детализацией, разрешением и интеллектуальными функциями, чем когда-либо прежде.
Системные требования
Курс подходит как для онлайн-сервиса, способного работать с широким спектром моделей ComfyUI, так и для учащихся, у которых есть графический процессор Nvidia RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ. На компьютерах с меньшим объемом видеопамяти не все шаги, описанные в лекциях, могут быть выполнены.
К концу этого курса вы сможете:
генерировать изображения всего, что только можно вообразить, с помощью Stable Diffusion 1.5 и Stable Diffusion XL — SDXL
настраивать и персонализировать свои модели генерации изображений с помощью ComfyUI
создавать фотореалистичные и художественные изображения с помощью SDXL
применять свои навыки в различных областях, таких как искусство, дизайн, развлечения, образование и т. д.
Этот курс подойдет всем, кто интересуется синтезом изображений с помощью искусственного интеллекта, независимо от того, знакомы ли вы со Stable Diffusion и являетесь ли новичком в ComfyUI, или уже освоили ComfyUI на среднем уровне и хотите узнать больше. Для прохождения курса не требуется никакого опыта или знаний в области программирования или машинного обучения. Все, что вам нужно, — это компьютер с графическим процессором Nvidia и подключение к интернету.
Не упустите возможность раскрыть свой творческий потенциал и поучиться у лучших специалистов в этой области. Запишитесь на этот курс сегодня и начните создавать свои собственные потрясающие изображения с помощью ComfyAI!
Для кого этот курс:
Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет понять разницу между ComfyUI и другими версиями Stable Diffusion, такими как Automatic1111 и Invoke
Для студентов, которые хотят изучить новейшие функции, доступные для SDXL
Для студентов, которые хотят узнать о новейших моделях, доступных для использования с ComfyUI, SDXL и Stable Diffusion 1.5
Для творческих людей, уже знакомых с ComfyUI, которые хотят расширить свои навыки
Для тех, кто хочет понять, как развивались экосистемы Stable Diffusion и ComfyUI
Язык Английский: + английские субтитры + инструкция для перевода субтитров на русский с помощью ИИ
Скачать:
Чему вы научитесь
Comfy Cloud — способ использования этого онлайн-сервиса для изучения ComfyUI вместо локального оборудования
Установка ComfyUI в Windows 10 и 11
Изучение основных аспектов использования ComfyUI, SDXL и Stable Diffusion 1.5
Полное понимание того, как создавать и оценивать сложные рабочие процессы ComfyUI
Используйте препроцессоры ControlNet для создания карт глубины и элементов управления выводом
Используйте управляющие диаграммы для ремиксования и управления выводами
Методы сверхразрешения для увеличения размеров изображений с использованием методов и моделей ComfyUI
Развивайте знания, полученные в ходе курса: изучайте генеративный ИИ с SDXL, Stable Diffusion и ComfyUI
Корректируйте положение рук с помощью модели Meshgraphomer ControlNet
Как использовать ComfyUI вместе с Automatic1111
Используйте знания, полученные при использовании других пользовательских интерфейсов Stable Diffusion
Создайте свои собственные модели Stable Diffusion, используя слияние моделей
Понимать использование систем управления loras, ControlNets, Loras, встраиваний и адаптеров T2I в ComfyUI
Узнайте об использовании генеративных сетей взаимодействия и нейронных сетей CLIP в рабочем процессе Stable Diffusion
Практические аспекты использования Stable Diffusion и хранения моделей
Программа:
Введение
Демонстрация - пользовательский интерфейс
Введение
ComfyUI Cloud и локальная установка: управление моделями, шаблонами и рабочими процессами
Использование Juggernaut в качестве модели в стиле SDXL в Comfy Cloud
Начало работы
Установка — загрузка ComfyUI для Stable Diffusion и Git для Windows
Stable Diffusion Dreamshaper 8 — загрузка с сайта TensorArt
Stable Diffusion Dreamshaper 8 — загрузка с сайта Civiti AI
Установка — установка ComfyUI для запуска Stable Diffusion
Настройка ComfyUI — установка закрепленной версии ComfyUI Manager
ComfyUI Manager — вводный обзор
Работа с Automatic 1111 — совместное использование контрольных точек и других моделей
Stable Diffusion XL
Введение в SDXL — Stable Diffusion XL
Основы рабочего процесса ComfyUI
Основные рабочие процессы и промты в Stable Diffusion 1.5
Загрузка файлов с большими моделями
Использование помощника загрузки для работы с большими файлами моделей
Работа с Loras и Control Loras в SDXL и Stable Diffusion 1.5
Работа с Loras Stable Diffusion 1.5
Работа с нестандартными схемами Stable Diffusion SDXL
Работа с Loras — SDXL
Control-Loras SDXL — введение
Control-Loras SDXL — карта глубины
Control-Loras SDXL — перекрашивание
Control-Loras SDXL — эскиз
Control-Loras SDXL — ремикс и ревизия
Работа с ControlNets
ControlNets SDXL - Введение
SDXL ControlNet - модель Canny
SDXL ControlNet - модель Depth Map
ControlNets для Stable Diffusion 1.5 — Введение и настройка
ControlNet SD1.5 — Настройка и Scribble, Lineart и Openpose
SDXL и Stable Diffusion 1.5 — редактор OpenPose
ControlNet Stable Diffusion 1.5 с использованием нескольких ControlNets
ControlNets для Stable Diffusion 1.5 — упражнение с картой глубины
Постбработка
Суперразрешение с использованием латентного увеличения разрешения и генеративных сетей
Работа с адаптерами T2I и понимание дополнительных загрузок
Дополнительные файлы ControlNet для Stable Diffusion
IP-адаптеры — интеллектуальное применение технологии
IP-адаптеры — введение и первая настройка
IP-адаптеры — понимание роли моделей
IP-адаптеры — обсуждение упражнений и взаимодействие с контрольными точками
IP-адаптеры — оценка моделей
IP-адаптеры — расширенный перенос стиля
Достижение профессиональных результатов с помощью вложений и «текстовых инверсий»
Встраивание и инверсия текста в ComfyUI для SDXL и Stable Diffusion 1.5
Дополнительные материалы
Использование сторонней модели SDXL Cardos XL
Скрытые возможности ComfyUI
Генеративное заполнение в Comfy UI — продвинутые методы
Основы объединения моделей
Объединение моделей для ретуширования — метод «вычитания и добавления»
Корректировка рук в Stable Diffusion 1.5 с помощью Meshgraphomer ControlNet
ComfyUI Desktop Edition — обновление за сентябрь 2025 года
ComfyUI Desktop Edition — Как установить
ComfyUI Desktop Edition — Первые впечатления после установки
Управление несколькими установками ComfyUI
Использование модели Flux Krea для создания высококачественных фотографических портретов
Чем Flux Krea отличается от большинства моделей искусственного интеллекта для генерации изображений
Эволюция генеративного ИИ: путь развития Flux Krea, особенности и варианты применения в ComfyUI
Практическое руководство: загрузка и настройка моделей Flux Krea в ComfyUI
Flux Krea против SDXL: современные модели ИИ для генерации портретов
Улучшения ComfyUI: изучение новых функций и рабочих процессов
Требования к оборудованию для FLUX Generation и FP8
Создание женских портретов с помощью моделей Flux-Krea
Искусство, техника и ИИ: критика женских портретов с помощью FLUX Krea
Коррекция цвета в Krea
Использование FLUX Krea в работе с цветом в портретах и пейзажах
Цветовая гамма в ИИ: оценка цветового диапазона в портретах женщин, созданных с помощью FLUX Krea
Портреты в стиле AI-моды: яркие рабочие процессы с FLUX Krea в ComfyUI
Фотографические пейзажи — основные рабочие процессы для освоения FLUX Krea
FLUX Krea — Основные приемы организации рабочего процесса и выбор сэмплеров и планировщиков в ComfyUI
«За пределами реальности»: создание фэнтезийных образов и техническое мастерство с помощью GenAI
«За пределами One-Shot»: итеративные методы генерации фэнтезийных образов с помощью ИИ
Новый подход к использованию планировщиков и сэмплеров в FLUX Krea
Вопросы, связанные с аппаратным обеспечением
Оборудование для хранения данных
Модернизация оборудования
Обновления
Nodes 2.0 и ComfyUI в 2026 году
Требования
Понимание того, как создавать простые и сложные стабильные подсказки для распространения
Либо 1) ПК с Windows и видеокартой Nvidia RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ, либо 2) Онлайн-сервис, позволяющий ВСЕСТОРОННЕ использовать ComfyUI
Понимание рабочего процесса в ComfyUI для начинающих Или промежуточное понимание использования других версий Stable Diffusion
Хорошее владение английским языком - в настоящее время в курсе нет подписей
Непредубежденный подход к искусству и настоящая приверженность тому, чтобы делать все по-домашнему
Описание
Это продвинутый курс по стабильной диффузии, поэтому необходимы предварительные знания ComfyUI и / или стабильной диффузии!
Advanced Stable Diffusion с ComfyUI, SDXL и FLUX KREA — ОБНОВЛЕНО В 2026 ГОДУ
В этом курсе вы научитесь использовать Stable Diffusion, ComfyUI и SDXL — три мощных инструмента с открытым исходным кодом, которые могут генерировать реалистичные и художественные изображения по текстовому описанию. Вы познакомитесь с принципами и методами, лежащими в основе латентно-диффузионных моделей — нового класса генеративных моделей, которые могут создавать высококачественные изображения за считаные секунды. Вы также научитесь использовать ComfyUI — графический пользовательский интерфейс, который позволяет создавать и выполнять сложные рабочие процессы Stable Diffusion без программирования. А еще вы познакомитесь с SDXL — моделью Stable Diffusion нового поколения, которая может генерировать изображения с большей детализацией, разрешением и интеллектуальными функциями, чем когда-либо прежде.
Системные требования
Курс подходит как для онлайн-сервиса, способного работать с широким спектром моделей ComfyUI, так и для учащихся, у которых есть графический процессор Nvidia RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ. На компьютерах с меньшим объемом видеопамяти не все шаги, описанные в лекциях, могут быть выполнены.
К концу этого курса вы сможете:
генерировать изображения всего, что только можно вообразить, с помощью Stable Diffusion 1.5 и Stable Diffusion XL — SDXL
настраивать и персонализировать свои модели генерации изображений с помощью ComfyUI
создавать фотореалистичные и художественные изображения с помощью SDXL
применять свои навыки в различных областях, таких как искусство, дизайн, развлечения, образование и т. д.
Этот курс подойдет всем, кто интересуется синтезом изображений с помощью искусственного интеллекта, независимо от того, знакомы ли вы со Stable Diffusion и являетесь ли новичком в ComfyUI, или уже освоили ComfyUI на среднем уровне и хотите узнать больше. Для прохождения курса не требуется никакого опыта или знаний в области программирования или машинного обучения. Все, что вам нужно, — это компьютер с графическим процессором Nvidia и подключение к интернету.
Не упустите возможность раскрыть свой творческий потенциал и поучиться у лучших специалистов в этой области. Запишитесь на этот курс сегодня и начните создавать свои собственные потрясающие изображения с помощью ComfyAI!
Для кого этот курс:
Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет понять разницу между ComfyUI и другими версиями Stable Diffusion, такими как Automatic1111 и Invoke
Для студентов, которые хотят изучить новейшие функции, доступные для SDXL
Для студентов, которые хотят узнать о новейших моделях, доступных для использования с ComfyUI, SDXL и Stable Diffusion 1.5
Для творческих людей, уже знакомых с ComfyUI, которые хотят расширить свои навыки
Для тех, кто хочет понять, как развивались экосистемы Stable Diffusion и ComfyUI
Язык Английский: + английские субтитры + инструкция для перевода субтитров на русский с помощью ИИ
Скачать:
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
